0.写在前面
夏树大一上学期为时一周的C语言课设就在昨天周五结束了。其中印象比较深刻的就是课设中有一题运用Kmeans算法对点集实现分组的题目啦(顺便自己试着摸了下GDI的一些函数)，然后今天抽出些时间来整理一下，先上最后实现的结果：
1.问题描述
随机生成一组位于二维坐标系的点集（15<=点集元素个数N<=65），这些点不重合，每个点的位置由x,y值决定，x,y为整数且0<x<80,0<y<40。现在想知道这些点按距离远近该分成几个组合适，已知分组值K备选范围从1-10，输入K值，请你按以下方法画出分组结果：
- (1) 从N个数据点中随机挑选K个不同点作为K个组的初始中心起点（组中心）；
- (2) 计算所有点到K个组中心的距离（欧式距离），并把它归到距离最近的组（如果有多个组距离一样，随便选一个归入）；
- (3) 更新K个组的中心值（求出该组所有点的x平均值和y平均值，作为新的组中心）；
- (4) 重复（2）~（3）步直至新的组中心和原来的组中心差值小于指定阈值（人为设置），或超出最大重复次数（人为设置），算法结束；
- (5) 在控制台画出K组分组结果，每组用不同数字表示，使用0,1,2,3….9分别表示10个组。